№ - автоиндексируемый номер записи, ID - номер испытуемого по списку группы, w1_1 - w1_29 - ответы на вопросы первого субтеста, w2_1 - w2_25 - ответы на вопросы второго субтеста, w3_1 - w3_36 - ответы на вопросы третьего субтеста, to1 - to30 - оценки, выставленные данным испытуемым членам группы (строка социометрической матрицы), St - значение стеновой оценки статуса данного испытуемого, Ex - экспансивности.
Для первого и третьего субтестов, у которых вопрос имел два варианта ответа («Да»/«Нет»), ответ кодировался по принципу 1 - «Да», 2 - «Нет». Второй субтест, имеющий три варианта ответов («а», «б, «в») - 1 - вариант «а», 2 - «б», 3 - «в».
При формирования структуры задачника поля w1_1 - w3_36 были обозначены как входные, поле Ex - как выходное. Нейросеть в процессе обучения должна была приобрести умение предсказывать статус члена группы по его ответам на опросник А.Г. Копытова.
|
Таблица 1 Результаты экспериментов по подбору оптимальных параметров нейросети, решающей задачу предсказания статуса исследуемых.
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
На первом этапе были проведены эксперименты для выяснения оптимальных параметров нейросети, предназначенной для решения задачи предсказания статуса члена группы. Из-за малочисленности выборок эксперименты велись в режиме «скользящего тестирования», когда для решения задачи обучается столько же сетей, сколько задач в задачнике. При обучении каждой из сетей одна задача исключалась, и потом сеть тестировалась по ней. Для оценки качества предсказания Hвыб применялся средний модуль ошибки 
, чем ниже значение - тем, соответственно лучше предсказание. Результаты этого этапа экспериментов сведены в таблицу 1.