4.9 Вход сети

Для связи сети с задачником и передачи используются объекты класса TNetInput - входной элемент сети.

Данный класс является потомком TNetPiece, и поэтому наследует его набор полей и методов этого класса, а кроме того добавлено поле SourceSignal, которое содержит номер поля задачника, с которого данный вход сети забирает значение.

Методы ForwardTact и BackwardTact перекрыты, то есть их код заменен на тот, который соответствует назначению входного элемента.

Метод ForwardTact выполняет передачу значения из соответствующего данному элементу поля задачника на выходной сигнал элемента, поле ForwOut.

Метод BackwardTact передает двойственный сигнал следующего элемента на свой двойственный сигнал (поле BackOut).

4.10 Выход сети

Выходной элемент сети описывает класс TNetOutput, также являющийся потомком TNetPiece.

В методах ForwardTact и BackwardTact заложены действия элемента при прямом и обратном тактах функционирования.

Метод ForwardTact выполняет передачу сигнала от выхода предыдущего на выход данного элемента, кроме того в поле H заносится значение ошибки сети при вычислении функции Y.

Метод BackwardTact передает на обратный выход элемента (поле BackOut) значение двойственного сигнала. Двойственный сигнал mH представляет собой производную функции ошибки по выходному сигналу сети:

,

где - аппроксимированное значение функции, выдаваемое сетью, - значение аппроксимируемой функции в данном примере.

4.11 Синапс сети

Для описания синапсов сети используются объекты класса TNetSynapse. Как наследник класса TNetPiece он наследует все его поля и методы. Помимо этого в список полей включены Alpha - параметр, представляющий собой вес синапса, и MuAlpha - сигнал, двойственный весу синапса.

На такте прямого функционирования метод ForwardTact снимает выходной сигнал предыдущего элемента, умножает его на вес синапса и передает на выходной сигнал данного объекта (поле ForwOut).

На такте обратного функционирования метод BackwardTact передает в поле BackOut двойственный сигнал синапса, который может быть вычислен по следующей формуле:

,

где - двойственный сигнал, передаваемый синапсом, W - функция преобразования в синапсе, - сигнал, поступающий в синапс от предыдущего элемента на такте прямого функционирования, - входной двойственный сигнал, поступающий в синапс от следующего элемента на такте обратного функционирования, - вес синапса.

Кроме того на обратном такте вычисляется сигнал, двойственный и представляющий собой значение частной производной функции ошибки по этому параметру:

,

где - сигнал, двойственный .

Для значений , в классе TNetSynapse предусмотрены поля Alpha и MuAlpha.

4.12 Тривиальный сумматор

Программной моделью тривиального сумматора является класс TSummator.